Science des données
Les données sont rapidement devenues l’un des actifs les plus précieux d’une entreprise. En utilisant les bons outils, il est devenu possible de trouver de nouvelles réponses aux problèmes commerciaux critiques.
Strategizer aide les organisations à accroître leur compétitivité et à obtenir des résultats brillants et inédits. Nous nous efforçons d'atteindre ces objectifs en appliquant des technologies de développement innovantes et exclusives, en fournissant des services exceptionnels et en utilisant une excellente expertise professionnelle.
Notre entreprise aide les entreprises de toutes tailles partout dans le monde à obtenir des informations précieuses sur les données, à automatiser les tâches répétitives, à améliorer les performances, à ajouter des fonctionnalités basées sur l'IA et à éviter les dépassements de coûts.
Notre approche participative pour libérer la valeur des actifs de données a permis de bâtir une entreprise durable basée sur la confiance, les dernières innovations, les technologies de pointe et l'expérience.
For us, the success of a Data Science development program requires an integrated approach for identification of concrete, operational and value-creating Data Assets. A successful Data Science project is based on an iteration between technical and business expertise.
Our team brings together the necessary diversity of profiles and has developed applications for many uses such as:
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Market and Customer behavior Analytics
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Stakeholders Perception surveys and sentiment analysis
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Forecasting and Predictive Analysis
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Pattern and Hidden Structures Identification
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Business Performance and Process Improvement
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Simulations and scenarios tracking
Analyse du marché et du comportement des clients
Nos analyses marketing et comportementales comprennent les processus et technologies qui permettent aux organisations d'évaluer le succès de leurs initiatives marketing. Pour ce faire, elles mesurent les performances à l'aide d'indicateurs commerciaux importants, tels que le retour sur investissement, l'attribution marketing et l'efficacité marketing globale. Les analyses marketing apportent des réponses factuelles grâce à la segmentation, au profilage, au ciblage/à la notation et à la valeur vie client.
Enquêtes auprès des parties prenantes
& Analyse des sentiments
Notre analyse aide les organisations à utiliser les réponses qualitatives et quantitatives de leur enquête pour prédire le niveau de satisfaction de leurs parties prenantes afin d'atteindre des objectifs importants tels que :
Cibler une communauté ou des groupes démographiques spécifiques pour améliorer leurs produits ou services
Suivi des sentiments et des émotions des clients au fil du temps
Déterminer le segment ou une caractéristique d'un produit ou d'un service qui attire fortement les clients
Suivi des changements dans le comportement des clients
Trouver un focus sur les principaux promoteurs et détracteurs d'une marque
Prévisions et analyses prédictives
En tant que branche de l'analyse avancée, l'analyse prédictive est utilisée pour faire des prédictions sur des événements futurs inconnus. Notre équipe du centre d'excellence en gestion des données Strategizer aide nos clients à utiliser de nombreuses techniques d'exploration de données, de statistiques, de modélisation, d'apprentissage automatique et d'intelligence artificielle pour analyser les données actuelles afin de faire des prédictions sur l'avenir.
L’objectif est d’aller au-delà de la simple connaissance de ce qui s’est passé pour fournir une meilleure évaluation de ce qui se passera dans le futur.
Modèles et structures cachées
L’un des principaux défis de l’apprentissage automatique est de découvrir de manière fiable et automatique la structure cachée des données avec une intervention humaine minimale. Notre équipe aide les organisations à exploiter la structure des corrélations d’ordre faible présente dans les données de grande dimension. La portée de notre approche s’étend au-delà du champ d’application des algorithmes précédents ; elle conduit à la fois à de nouvelles garanties théoriques pour l’apprentissage automatique non supervisé, ainsi qu’à des algorithmes rapides et pratiques pour l’analyse de données à grande échelle.
Amélioration des performances et des processus de l'entreprise
Dans des marchés très concurrentiels où l'innovation fait la différence, il faut être attentif à sa performance tout en répondant aux attentes de ses clients. L'essor des outils de DataViz a permis, non seulement de diffuser et de communiquer des données, mais aussi de les analyser sur place, en collaboration avec des personnes n'ayant aucune expertise statistique. Grâce à ces outils, il est possible de croiser les sources et de géolocaliser de nombreux phénomènes.
Simulations et suivi de scénarios
Nous aidons nos clients à développer des compétences pertinentes, à améliorer leurs connaissances conceptuelles et à mieux comprendre la stratégie d'entreprise et les systèmes de gestion d'entreprise afin de développer leurs compétences et d'améliorer leurs performances grâce à des simulations interprétatives qui servent de passerelle entre l'apprentissage et l'expérience réelle.